Añadir ElPlural.com como fuente preferida de Google.
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.
No sé tú, pero yo estoy todo el día pidiendo cosas a la inteligencia artificial. Pero, claro, son cosas en el “mundo digital”. No le pido que me prepare un café, ni que saque a pasear a la perra. Pero, según muchos expertos, ese es el siguiente paso para esta tecnología.
La inteligencia espacial es el siguiente paso para la IA
Por ejemplo, pedirle que entienda dónde está una mesa. No que la reconozca en una fotografía, ni que sepa cuánto ocupa. Lo que están tratando de conseguir ya muchas empresas es que identifique cómo puede rodearla un robot, qué ocurriría si colocamos algo encima o cómo cambia una habitación si la muevo. Lo que comúnmente conocemos como inteligencia espacial.
AMD ha pagado 8.200 millones de dólares por World Labs
La prueba de la importancia de este tipo de desarrollo tecnológico es que la multinacional estadounidense de los procesadores AMD anunció el 28 de septiembre un acuerdo para adquirir World Labs, la compañía fundada por la investigadora de la Universidad de Stanford Fei-Fei Li, por aproximadamente 8.200 millones de dólares en acciones. La operación todavía debe superar las aprobaciones correspondientes y se espera que se cierre antes de finalizar 2026.
Una IA que no vive solo dentro de una pantalla
World Labs nació en 2024 con la idea de que los modelos de IA deberían comprender el espacio tridimensional y no limitarse a procesar palabras o imágenes planas.
Fei-Fei Li conoce bien esta cuestión, porque desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de ImageNet, uno de los conjuntos de datos que contribuyeron al avance de la visión artificial.
Ahora su apuesta son los llamados world models, o modelos de mundo. Son sistemas que intentan construir una representación interna de un entorno, comprender sus relaciones espaciales y, en algunos casos, predecir cómo podría cambiar.
World Labs ya dispone de herramientas capaces de generar escenarios tridimensionales a partir de imágenes, vídeo o instrucciones de texto. Su objetivo es desarrollar aplicaciones en robótica, simulación, creación audiovisual, diseño o investigación científica.
Un robot que construye coches
“El día transcurre con normalidad… hasta que, de repente, aparece un nuevo compañero de trabajo. Tiene forma humanoide, está hecho de metal y componentes electrónicos y, en lugar de pies, sus piernas se desplazan sobre ruedas. ¿Su nombre? AEON”. Así cuenta BMW cómo ha sido la incorporación de este robot a su fábrica de Leipzig el pasado 21 de septiembre (puedes verlo en la foto).
“AEON es un robot humanoide con una misión clara: ayudar a las personas, no sustituirlas. Además de encargarse de tareas repetitivas, AEON transporta materiales hasta la línea de producción y es capaz de desplazarse sorteando los obstáculos que encuentra por el camino”, explica la compañía. “Con 1,65 metros de altura y un peso de 60 kilogramos, se mueve por la nave a velocidades de hasta 2,5 metros por segundo”, dice de sus características.
BMW pregunta: “Parece ciencia ficción, ¿verdad?”. Y añade que “aunque pueda parecer una visión del futuro, en realidad responde a una estrategia clara: la IA está saliendo de las salas de servidores para generar impacto allí donde más importa: en el corazón mismo de la fabricación”.
Investigación para el futuro
“Recientemente presentamos Atlas, una arquitectura de modelo ómnibus pionera en su categoría que resuelve uno de los principales problemas pendientes de la inteligencia espacial: la predicción de nuevas vistas de cámara", explica Fei-Fei Li.
"Del mismo modo que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden predecir el siguiente token a partir de una secuencia de texto, Atlas, entrenado desde cero, puede predecir la siguiente vista a partir de imágenes 2D de entrada, superando incluso los resultados de modelos especializados de última generación”, explica la fundadora de World Labs. Y añade que este avance “tiene consecuencias directas y de gran alcance en ámbitos que van desde el diseño y la ingeniería hasta la ciencia y la robótica”.
Fei-Fei Li asegura que su compañía está creando un futuro en el que “se desarrollan e implementan plataformas y sistemas de IA potentes para contribuir a resolver algunos de los problemas más fundamentales a los que se enfrenta la Humanidad: desde el descubrimiento de nuevos fármacos, hasta el impulso de la creatividad humana; desde la transformación del aprendizaje, hasta el desarrollo de la próxima generación de robótica”.
AMD no está comprando un chatbot
AMD es uno de los grandes fabricantes mundiales de procesadores y chips gráficos y compite directamente en el mercado de infraestructura necesaria para ejecutar modelos de IA.
La compañía reconoce que esta tecnología está empezando a extenderse hacia el razonamiento, la simulación, la robótica y la denominada physical AI o IA física. Un sistema que tiene que interpretar continuamente cámaras y sensores, reconstruir un entorno tridimensional, predecir movimientos y decidir qué hacer físicamente necesita una combinación de hardware y software muy diferente a la de Chat-GPT.
AMD quiere participar en ambos lados. Tras completar la operación, Fei-Fei Li se incorporará a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica jefe. World Labs formará parte de una organización de investigación dedicada a desarrollar modelos, software y sistemas vinculados a esa nueva generación de IA.
De generar mundos a actuar dentro de ellos
Si podemos crear simulaciones suficientemente fieles, un robot puede entrenarse miles o millones de veces dentro de ellas. Puede aprender qué sucede si agarra mal un objeto, calcula mal una distancia o tropieza con un obstáculo sin romper nada de verdad. Después se intenta trasladar ese aprendizaje al entorno físico. Es una especie de gimnasio virtual para máquinas.
Los chatbots han conseguido que millones de personas se comuniquen con máquinas de forma eficaz. La siguiente revolución quizá consista en enseñarles que vivimos en un mundo con tres dimensiones y que, si te mueves sin tener en cuenta lo que tienes alrededor, puedes provocar un desastre.
