Banco Santander ha elevado sus expectativas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en su actividad y prevé superar los 200 millones de euros de valor de negocio generado mediante esta tecnología al cierre de 2026. La estimación llega después de que la entidad registrara un impacto positivo de 35 millones de euros solo en el primer trimestre del año, fruto de la implantación progresiva de soluciones de IA en distintas áreas operativas y comerciales.
El banco considera que la inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales palancas de transformación de su modelo de negocio. En este contexto, la entidad se ha marcado el objetivo de generar más de 1.000 millones de euros de valor entre 2026 y 2028, combinando nuevas oportunidades de ingresos con mejoras de eficiencia y reducción de costes.
Para alcanzar esta meta, Santander ha ampliado el acceso a herramientas de inteligencia artificial a la totalidad de su plantilla global, integrada por 185.000 empleados. Hasta ahora, unas 40.000 personas utilizaban estas aplicaciones de forma habitual. La extensión de estas capacidades permitirá agilizar tareas como la elaboración de análisis, la búsqueda de información, la gestión documental o la atención al cliente.
La integración de la IA también está transformando el desarrollo tecnológico interno de la entidad. Según los datos del banco, el 40% del código generado internamente durante el mes de junio se desarrolló con apoyo de herramientas de inteligencia artificial. Actualmente, más de 17.000 profesionales emplean esta tecnología en labores de programación, una tendencia que busca acelerar los procesos de innovación y desarrollo de nuevas soluciones digitales.
A ello se suma el despliegue de más de 280 agentes automatizados en producción, utilizados en ámbitos como la concesión de crédito, la detección de fraude, la identificación de clientes o la gestión de operaciones. El objetivo es optimizar procesos que tradicionalmente requerían una elevada carga de trabajo manual y mejorar la capacidad de respuesta del banco.
Entre los casos de uso más avanzados figura el desarrollado en Brasil para la gestión de reclamaciones relacionadas con fraude en tarjetas. Gracias a la inteligencia artificial, el tiempo de resolución se ha reducido en torno a un 95%, mientras que el nivel de automatización alcanza hasta el 90% de los expedientes y la tasa de error se sitúa por debajo del 1%.
En Reino Unido, la entidad está aplicando esta tecnología a la atención telefónica vinculada a consultas sobre tarjetas bancarias. El proyecto busca automatizar alrededor de 240.000 llamadas anuales, equivalentes al 40% del volumen total de este tipo de consultas.
La inteligencia artificial también desempeña un papel relevante en la prevención del delito financiero. Openbank utiliza modelos capaces de procesar cerca de 100.000 alertas anuales relacionadas con posibles casos de blanqueo de capitales, reduciendo investigaciones que antes requerían horas a apenas unos minutos.
Además, Santander ha reforzado su posicionamiento en innovación aplicada a los medios de pago. La entidad destaca haber sido el primer banco europeo en probar pagos con agentes de inteligencia artificial junto a Mastercard y el primero de Latinoamérica en hacerlo con Visa. Paralelamente, su filial Getnet emplea estas capacidades para optimizar las operaciones de pago transfronterizas en comercios internacionales.
Para desarrollar esta estrategia, el grupo trabaja con un ecosistema tecnológico basado en múltiples proveedores, entre ellos Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic, Google y G42. El banco subraya que los datos de los clientes no se utilizan para entrenar modelos externos y que todas las aplicaciones de inteligencia artificial operan en entornos seguros y bajo estrictos criterios de protección de la información.
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