A finales de 2024, BBVA puso en marcha la unidad de Analytics Transformation, que integra las funciones de análisis avanzado de datos (Advanced Analytics) y analítica aplicada a retos de negocio (Business Analytics) para acelerar su transformación en una organización data driven. Esta unidad agrupa a más de 1.000 científicos de datos encargados de diseñar y ejecutar modelos y algoritmos de inteligencia artificial (IA) que el banco utiliza tanto en su operativa interna como en productos y servicios para clientes, así como a más de 2.500 especialistas de datos que impulsan el valor de los datos y la IA desde las áreas de negocio.
Con el objetivo de aprovechar al máximo el conocimiento técnico de estos perfiles, BBVA les ofrece un modelo de desarrollo profesional que, desde los niveles iniciales, permite avanzar en su carrera mediante un rol tradicional de gestión para liderar equipos (Manager) o bien optar por una trayectoria de especialización avanzada bajo un rol de Expert o Individual Contributor (IC), desde el cual pueden seguir desarrollando soluciones punteras de IA.
“Muchos de nuestros profesionales destacan especialmente por su dominio de las tecnologías emergentes y por sus conocimientos técnicos que tienen un gran valor para los proyectos tecnológicos del banco. Sin embargo, la progresión profesional tradicional suele culminar en roles de gestión, lo que hace que esta valiosa contribución técnica se pierda por el camino”, explica Cayetano Gea-Carrasco, responsable de Analytics Transformation en BBVA. “Con nuestro modelo de desarrollo profesional para estos perfiles, queremos reconocer y potenciar el liderazgo técnico como una vía de desarrollo paralela a la gestión”.
Dentro del itinerario IC, BBVA ha definido tres niveles de especialización. El primero es Data Scientist Expert, dirigido a profesionales que se convierten en referencia interna por su dominio en el uso de algoritmos avanzados para resolver retos de negocio complejos. Le sigue el perfil de Data Scientist Senior Expert, enfocado en especialistas que trabajan en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, grafos o sistemas de recomendación, y que además participan activamente en publicaciones y programas de formación. Por último, el nivel de Data Scientist Master Expert representa la máxima especialización, con profesionales que desempeñan un papel clave en la innovación, la definición de estándares técnicos globales y en iniciativas de investigación.
Estos expertos también integran una comunidad de práctica que fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo a través de mentorías, programas intensivos de formación tecnológica (bootcamps) y encuentros informales (meetups). Cada perfil IC cuenta además con un plan personalizado de desarrollo, que incluye formación avanzada y participación en proyectos estratégicos.
Con este modelo, BBVA consolida un entorno en el que el conocimiento técnico no solo se valora, sino que se convierte en una vía real de liderazgo y evolución profesional.
