No hay talento para tanta inteligencia artificial [IA]. Eso concluye el estudio IA. Todo cambia, publicado por la asociación @aslan y que ofrece “una perspectiva actual desde la industria de la innovación digital y ciberseguridad en España”.
Más de la mitad de los encuestados creen que la falta de talento es la barrera para la IA
Según sus datos, más de la mitad [un 54,5%] de los 145 encuestados, entre los que se incluyen “fabricantes, operadores, integradores, centros de datos y proveedores de servicios cloud comprometidos con la innovación TIC y ciberseguridad”, aseguran que es la barrera de entrada para que sus clientes pongan en marcha proyectos de IA.
Existe miedo a compartir datos y exponerlos
Seguridad y datos
Alberto Pascual, presidente de @aslan, nos explica que todas las empresas que han participado en el estudio están experimentando con IA, “en entornos controlados”. Porque esta tecnología también despierta cautelas: “Existe un doble miedo. Un miedo a, por un lado, compartir datos y que esos datos que puedan tener una cierta criticidad, incluso que puedan suponer una ventaja competitiva para las organizaciones, puedan ser utilizados por potenciales competidores suyos. Y luego, por otro lado, existe también el miedo a exponer el perímetro de las organizaciones. En definitiva, los procesos de ingesta de datos para entregar algoritmos suponen abrir nuestro entorno a los demás.”, dice.
Productividad e inversión
Le preguntamos sobre el verdadero impacto de la IA en la productividad, en referencia al contenido que publicábamos en El Telescopio el mes pasado: “Aunque todavía es muy difícil el cuantificar por el uso reciente que se está haciendo, sí es verdad que ha habido prácticamente unanimidad a la hora de concluir que sí, es cierto, que en determinadas áreas está aumentando la productividad. Por ejemplo, en el mundo del marketing, llevamos ya muchos años en unos entornos de marketing digital donde el de adaptación, el de contenidos es muy relevante y la inteligencia artificial sí que se está utilizando con cierta eficacia a la hora de definir o generar esos contenidos. Luego, sigue utilizándose como complemento de los procesos de automatización de las organizaciones”.
Una de las claves de esa rentabilildad es que “la inversión está siendo baja”. Pascual añade que las empresas están siendo “más cautas a la hora de invertir. Y se está aprovechando mucho esa democratización en el acceso a las herramientas tecnológicas que ya venimos contemplando en los últimos años”.
La importancia de la IA
El estudio detalla que, “preguntados por lo que representará para sus empresas la IA, el 96,5% de los encuestados cree que sus clientes le dará bastante o mucha importancia en los próximos años. De ellos, el 71% estima que lo harán en una escala de 7 a 10 donde 10 representa la máxima importancia”.
Además, más de 9 de cada 10 [el 93,1%] afirma que su empresa “ofrecerá soluciones, productos y/o servicios a sus clientes con IA embebida”; y un 77,2% “sabe que estos clientes dispondrán de un presupuesto específico para IA en los próximos años, que incluso pueden cuantificar en un 46,9% de los casos”. Y, además, el 13,1% asegura que superarán el millón de euros.
“Esto se encuentra totalmente alineado con la percepción de que las empresas y Administraciones Públicas tendrán un grado de adopción de soluciones de IA muy elevado (11%) o bastante elevado (65,5%). En total, más de 3 de cada 4 encuestados opinan que tanto empresas como AA.PP. apostarán por la IA de forma decidida”, añade el texto.
IA para todo el mundo
Este ingeniero de telecomunicaciones, que lleva toda la vida en el mundo de la tecnología y dirige en España Ingram Micro, uno de los principales distribuidores mundiales, asegura que la IA es para todo el mundo y que la democratización de la tecnología hace que sea accesible incluso a pequeñas startups y pymes.
Y recomienda aprovechar las ventajas de las herramientas estándar y el desarrollo propio: “Por un lado, construir de cero ni es viable ni es recomendable. Hay que aprovechar los módulos ya testados, probados, porque eso acelerará el desarrollo. Pero, por otro lado, la IA será más eficaz cuanto más especializada esté. Y, para que esté especializada, tienes que nutrirla de tus propios datos”.