Renfe celebró este lunes en Madrid el Demo Day de su Laboratorio de Inteligencia Artificial, una iniciativa pionera dentro del sector ferroviario español que pretende aplicar la IA de manera responsable, eficaz y escalable en los servicios y operaciones de la compañía. Más de 80 empresas tecnológicas y diversas universidades participaron en esta convocatoria, de las cuales seis fueron seleccionadas para desarrollar Pruebas de Concepto (PoC) en entornos reales de Renfe.
Cada proyecto obtuvo una financiación de 20.000 euros, además de apoyo técnico especializado y acceso a datos y recursos operativos de la empresa. Durante el encuentro —que contó con la presencia de la directora general de Innovación, Sostenibilidad y Transformación Digital de Renfe, Sonia Araujo, así como representantes del ecosistema tecnológico y empresarial nacional— las compañías finalistas expusieron los resultados de sus propuestas. Este evento se consolida como un referente en la colaboración público-privada para impulsar la innovación digital y la movilidad inteligente.
Las pruebas de concepto desarrolladas se centraron en desafíos clave relacionados con eficiencia operativa, mantenimiento, experiencia del cliente y seguridad. Consiste en la creación de un sistema predictivo basado en machine learning capaz de anticipar la probabilidad de actos vandálicos y facilitar su prevención.
Por su parte, Lucentia Lab trabaja en la aplicación de IA en talleres mediante el uso de visión artificial para detectar anomalías en el material rodante, incrementando la precisión y la eficiencia de las tareas de mantenimiento. A su vez, Plain Concepts ha diseñado una solución de información en tiempo real, una plataforma que integra datos internos y externos del Centro de Gestión de Operaciones para ofrecer una visión global de la red y anticiparse a posibles incidencias.
Además, PwC ha desarrollado un asistente para el Centro de Gestión de Operaciones, un sistema de IA que ayuda en la resolución de incidencias operativas identificando soluciones óptimas basadas en datos y experiencias anteriores. También se incluye el asistente digital para el empleado creado por Aunoa, un asistente conversacional de IA generativa que facilita a los interventores el acceso inmediato a normativas, procedimientos y soporte técnico. Finalmente, la empresa Dive-Tech ha impulsado una herramienta de supervisión inteligente de conducción, un modelo de IA que analiza patrones de conducción para detectar oportunidades de mejora y apoyar de manera más efectiva la formación de maquinistas.
IA al servicio de la movilidad del futuro
El Demo Day ha puesto fin a la primera edición del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Renfe, una iniciativa transversal que busca identificar oportunidades de mejora, probar soluciones tecnológicas y facilitar la integración progresiva de la IA en todas las áreas de negocio de la compañía.
El concurso ha reunido a universidades, startups y empresas tecnológicas que han aportado soluciones de alto impacto operativo, social y medioambiental, reforzando el ecosistema nacional de innovación y consolidando a Renfe como un motor de desarrollo tecnológico en el transporte ferroviario.
Tras evaluar los resultados, las propuestas más prometedoras podrán avanzar hacia fases de implementación y escalado, con el fin de integrarse en la infraestructura tecnológica de la organización. Con esta iniciativa, Renfe reafirma su compromiso con la excelencia operativa, la sostenibilidad y la transformación digital, afianzando su liderazgo en la aplicación de la inteligencia artificial al servicio de la movilidad del futuro.
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