La inteligencia colectiva es la capacidad de un grupo para trabajar en conjunto y resolver una variedad de problemas que varían en complejidad. Sirve para abordar problemas que van desde el cambio climático hasta el desarrollo de tecnologías complejas y la curación de enfermedades. El documento, "Cuantificación de la inteligencia colectiva en grupos humanos" presenta algunas métricas computacionales para evaluar los procesos de colaboración que podrían ser fundamentales para estudiar la colaboración en el futuro.
Para comprender mejor cómo medir y predecir la inteligencia colectiva, los investigadores utilizaron métodos metaanalíticos para evaluar los datos recopilados en 22 estudios, incluidos 5.349 individuos en 1.356 grupos, y encontraron un fuerte apoyo para un factor general de inteligencia colectiva (CI). Además, los datos demostraron que los procesos de colaboración grupal eran aproximadamente dos veces más importantes para predecir la IC que la habilidad individual, y que la composición del grupo, incluida la proporción de mujeres en un grupo y la percepción social de los miembros del grupo, también son predictores significativos de la IC.
Inteligencia y Sensibilidad
Anita Williams Woolley, profesora asociada de Teoría y Comportamiento Organizacional en la Escuela de Negocios Tepper de Carnegie Mellon, coautora del artículo asegura que del mismo se desprende que "tener más mujeres en el grupo aumenta la inteligencia colectiva, y en el suplemento comparamos específicamente a los colaboradores cara a cara y en línea y encontramos pocas diferencias en los elementos que conducen a la inteligencia colectiva".
En investigaciones anteriores, Woolley y sus colegas se basaron en el enfoque que informa la investigación sobre la inteligencia general en individuos y encontraron que la capacidad de un grupo para realizar una amplia gama de tareas también podría predecirse mediante un solo factor estadístico, al que denominaron inteligencia colectiva. Además, demostraron que este factor de IC se correlacionó débilmente con la inteligencia individual de los miembros del grupo , pero más fuertemente correlacionado con la sensibilidad social de los miembros y la proporción de mujeres en el grupo. Desde que se publicó esa investigación, otros artículos han confirmado los resultados, mientras que algunos han cuestionado si existe o no un factor CI general, y han afirmado que la inteligencia individual es el único predictor real de ello.
En este nuevo artículo, los investigadores evalúan estas preguntas basándose en datos acumulados de 22 muestras diferentes, que involucran a 5.349 personas que trabajan juntas en 1.356 grupos de diversos entornos, incluidos en línea, cara a cara, personas que conocen y trabajan juntas, así como extraños. Utilizando un enfoque metaanalítico, los investigadores analizaron cada muestra y cuantificaron los indicadores de colaboración grupal. Usando técnicas de aprendizaje automático, determinaron la importancia relativa de diferentes variables para predecir el IC, observando que las medidas del proceso de colaboración grupal eran aproximadamente dos veces más importantes que la habilidad de los miembros individuales; otros predictores importantes fueron la percepción social, la composición del grupo (en particular la proporción de mujeres y la diversidad de edades) y el tamaño del grupo.
La investigación avanza la ciencia del desempeño colectivo tanto conceptual como metodológicamente. Mediante el uso de una métrica de inteligencia colectiva basada en una variedad de tareas, la puntuación de un grupo debería predecir el desempeño futuro en una gama más amplia de entornos. Además, al centrarse en una medida más sólida de la capacidad de un grupo para trabajar en conjunto, los investigadores pueden identificar con más confianza la Comportamientos de composición y colaboración grupal que permitirán a las personas ensamblar y estructurar grupos para una alta inteligencia colectiva.
Fuente: Carnegie Mellon University