Indra Group continúa avanzando con fuerza en su estrategia interna de inteligencia artificial (IA), impulsando el despliegue de Microsoft 365 Copilot en toda la organización —más de 60.000 empleados— y ampliando el uso de herramientas de copilotaje y agentes inteligentes entre más de 5.500 profesionales. Esta evolución está permitiendo reforzar la capacidad de ejecución en proyectos complejos y, al mismo tiempo, favorecer la transición de los equipos hacia funciones de mayor valor estratégico.
Gracias a la estrecha colaboración con Microsoft, esta expansión interna se traduce en mejoras constantes de productividad y eficiencia, integrando la IA en la actividad diaria y en los flujos de trabajo de los equipos. En la práctica, esto permite optimizar recursos, acelerar los tiempos de entrega y liberar capacidad para que los profesionales se enfoquen en tareas más estratégicas, mejorando la calidad y consistencia de los proyectos, especialmente en áreas de desarrollo de software.
El modelo implantado destaca por el importante cambio cultural que supone dentro de la compañía. La estrategia de Indra Group se basa en una adopción progresiva de la IA: desde la automatización y asistencia en tareas básicas hasta la incorporación de agentes inteligentes en ciclos completos de trabajo y entornos multiagente, siempre bajo un sistema de supervisión constante.
Tal y como explicó el director de Operaciones Tech de Indra Group, Sebastián Bamonde, “este último año hemos demostrado que la IA es un motor de productividad, calidad e innovación que nos ha permitido ganar eficiencia en nuestras propias operaciones y servicios de una manera exponencial. La combinación de agentes autónomos han permitido revalorizar el talento de nuestros equipos, multiplicando nuestra capacidad de entrega y la velocidad a la que evolucionan nuestras soluciones”.
Este enfoque supone una transformación profunda en las formas de trabajo y en las capacidades profesionales, donde el papel de las personas evoluciona hacia funciones de supervisión, diseño y toma de decisiones, mientras la IA asume tareas más repetitivas y operativas.
Modelo operativo más ágil, inteligente y preparado para escalar
Indra Group ha desarrollado además una estrategia propia de creación de agentes internos destinada a apoyar a los profesionales en procesos operativos y de desarrollo. Esta iniciativa está permitiendo acelerar la entrega de proyectos y elevar el valor añadido ofrecido a los clientes.
La compañía ha logrado industrializar conocimiento y buenas prácticas para convertirlos en aceleradores reutilizables, además de poner las capacidades de Operaciones Tech al servicio de otras áreas del grupo, potenciando la innovación y el desarrollo tecnológico en múltiples sectores.
En paralelo, la automatización documental se ha consolidado como uno de los ámbitos con mayores beneficios, alcanzando mejoras de hasta un 70% en determinados procesos documentales. Asimismo, la tecnológica ha fortalecido un modelo de supervisión continua y adaptativa que combina automatización avanzada con agentes capaces de aprender del propio sistema, agilizando la detección de errores y elevando la calidad de los procesos, especialmente en el desarrollo de software.
Para Sebastián Bamonde, “estos resultados demuestran que la inteligencia artificial, aplicada de forma práctica y orientada al negocio, genera un impacto tangible desde el primer momento. Estamos construyendo un modelo operativo más ágil, inteligente y preparado para escalar, donde la automatización y los agentes digitales actúan como habilitadores reales del crecimiento sostenible y de una mayor competitividad, también para nuestros clientes”.
La clave de esta estrategia reside en un modelo de implantación diverso que ha permitido construir un ecosistema de IA flexible, escalable y adaptable, una capacidad que la compañía ya está trasladando también a numerosos clientes.
Para ello, Indra Group ha avanzado en el diseño e implementación de tecnologías de IA generativa seleccionadas según el tipo de proyecto o servicio. Así, combina herramientas consolidadas como GitHub Copilot con la evaluación continua de nuevas soluciones, manteniendo una visión amplia y actualizada de las capacidades disponibles en el mercado.
El ecosistema integra además alternativas especializadas y opciones adaptativas que refuerzan un modelo basado en el equilibrio entre innovación, control tecnológico y autonomía estratégica.
Con esta estrategia, Indra Group consolida su posición como referente en integración de inteligencia artificial en procesos de desarrollo tecnológico y se prepara para ofrecer soluciones más rápidas, robustas y escalables, apoyadas en una colaboración equilibrada entre capacidades humanas y sistemas agénticos. La compañía continuará avanzando hacia modelos orientados a resultados y servicios de alto valor, acompañando a sus clientes en su transición hacia la IA generativa y las arquitecturas multiagente.
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