Iberdrola, entre las 100 empresas más innovadoras en IA sostenible

Iberdrola ha sido distinguida como una de las empresas líderes en la aplicación de inteligencia artificial con impacto sostenible positivo, gracias a MeteoFlow, su plataforma diseñada para anticipar la producción de electricidad en las instalaciones renovables del Grupo.

Esta solución ha sido seleccionada por el International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI), entidad asociada a la UNESCO, como uno de los 100 proyectos más sobresalientes del mundo en la edición 2025 del Global AI & SDG Index, un índice internacional que reconoce innovaciones en IA orientadas al desarrollo sostenible, obteniendo además la calificación de “Excelente”.

MeteoFlow se ha convertido en una herramienta estratégica dentro de la operativa de Iberdrola y en un claro ejemplo de su capacidad para impulsar soluciones tecnológicas innovadoras con impacto real tanto en el negocio como en el conjunto del sector energético, favoreciendo la electrificación de la economía.

Sus modelos predictivos facilitan la integración eficiente de energías renovables en el sistema eléctrico, optimizan la gestión de las redes y contribuyen a un modelo energético más limpio, resiliente y eficiente. Además, permiten reducir emisiones, perfeccionar la planificación energética, proteger infraestructuras críticas frente a eventos meteorológicos adversos y garantizar un suministro eléctrico fiable y de calidad.

El proyecto cuenta con una amplia trayectoria. Surgió en 2004 dentro de Iberdrola con el propósito de anticipar la generación renovable, especialmente aquella condicionada por el clima, como la energía eólica y solar. Desde entonces, la plataforma ha evolucionado de forma constante mediante la incorporación de nuevas tecnologías y mejoras continuas.

Actualmente, MeteoFlow integra modelos meteorológicos avanzados con algoritmos de inteligencia artificial para ofrecer predicciones de alta precisión. Cada parque eólico o planta solar dispone de modelos personalizados según sus características específicas, capaces de estimar la producción con un horizonte que va desde una hora hasta diez días. Esto facilita una toma de decisiones más eficiente y maximiza el aprovechamiento de la energía disponible.

La inteligencia artificial ha sido un pilar esencial desde las primeras fases del proyecto. Ya en 2005, MeteoFlow incorporó redes neuronales para perfeccionar sus previsiones. Con el crecimiento del parque renovable, el sistema ha sumado tecnologías de Big Data, capaces de procesar en tiempo real grandes volúmenes de datos meteorológicos y operativos.

El reconocimiento otorgado por IRCAI pone en valor más de dos décadas de innovación continua. MeteoFlow ha sido desarrollado íntegramente dentro de la compañía y ha participado en proyectos de investigación junto a centros internacionales de referencia, lo que ha permitido mantener un alto nivel tecnológico, minimizar riesgos y reforzar la eficiencia operativa del Grupo.