Las grandes compañías revelan los errores, las advertencias y la revolución de la IA que viene

Madrid ha vuelto a convertirse en el epicentro de la innovación con la celebración de la segunda edición de CAIO Day (Chief AI Officer Day) este miércoles, el primer gran evento creado en España para los profesionales que lideran la Inteligencia Artificial en las empresas. Organizado por iKN Spain, este encuentro ha reunido en LOOM Azca a los máximos responsables de IA de compañías pioneras para reflexionar sobre el presente y, sobre todo, hacia dónde se dirige esta tecnología que ya marca el pulso del mundo empresarial.

Este año, CAIO Day ha puesto el foco en los grandes desafíos que están definiendo la agenda de la IA: el salto de los modelos generativos a los agentes inteligentes, la gobernanza, la medición real del ROI, el cumplimiento regulatorio y la adopción efectiva en el negocio, más allá del hype y las promesas. A la cita han acudido líderes de IA de empresas como Coca-Cola, Correos, Santalucía, CaixaBank, Banco Sabadell, Telefónica, Línea Directa o Carrefour, además del Subdirector General de Fomento y Regulación de la IA del Gobierno de España, un gesto que demuestra la relevancia creciente del sector.

Un rol en plena transformación

Uno de los paneles más esperados fue “La evolución del rol del Director de IA en 2025”, moderado por Antonio López, Chief Data & AI Officer en Decathlon. Junto a él, dos referentes del sector: Cristina Vázquez Pelegrí, CAIO y Directora de Gobierno de la IA en CaixaBank, y Jesús Tomé Castro, Director del área de Digital, Data & AI en Almirall.

Castro explicó que la IA no solo abre oportunidades, sino que también requiere una vigilancia constante: “Como CAIO tienes que conocer muy bien la estrategia de la compañía y, por supuesto, ser consciente de que al trabajar con IA se asume un gran riesgo”.

Por su parte, Cristina Vázquez subrayó un elemento clave que muchas empresas aún pasan por alto: la implicación transversal de toda la organización. “Es clave que todos los empleados usen la IA en el ámbito laboral, lo que por supuesto requiere tiempo”, dejando claro que esa apuesta no llega de la noche a la mañana.

CaixaBank, como recordó, lleva más de 20 años trabajando con IA: primero en ámbitos de riesgo y más tarde en toda su transformación digital. Hoy, su visión es híbrida, con casos de negocio muy complejos que requieren un enfoque centralizado, y otros más ágiles y tácticos que pueden desarrollarse de manera descentralizada.

Ambos ponentes coincidieron en que el CAIO se convertirá en un rol estratégico dentro de cualquier organización. No solo como experto técnico, sino como catalizador de impacto, responsable de conectar la tecnología con el propósito y los valores de la empresa. Como resumió Vázquez: “El rol del CAIO debe evolucionar también con el rol social y ético. Es un rol que ha venido para quedarse”.

Uno de los momentos más humanos del panel llegó cuando Castro relató una de las decisiones que, a posteriori, fue un gran error: bloquear los asistentes de IA en la empresa. “Lo hicimos mal y el resultado fue que la gente lo usaba en su móvil. A día de hoy, no lo bloquearía”.

Cómo lograr una adaptación real más allá del hype

Otro de los paneles abordó uno de los mayores retos de la IA empresarial, moderado por Yolanda Alonso, Iberia Client Solutions & Global Data Client Solutions en Avanade: pasar del discurso a la práctica. Para Marta Díaz, Head of Data Platform & Governance en Adevinta Spain, "el momento es ahora". Las empresas que invierten en IA están siendo premiadas en los mercados y, aunque hay que aprovecharlo, debe hacerse con organización.

Agentes inteligentes que requieren necesidades concretas

Uno de los paneles más técnicos, y a la vez más futuristas, estuvo dedicado a los agentes de IA, moderado por Miguel Iza (IBM Consulting), con aportaciones de expertos de Banco Sabadell, Telefónica y Merlin Properties.

Para Fabiola Nasca, directora de IA generativa en Banco Sabadell, antes de lanzarse a adoptar agentes inteligentes hay que tener muy claro qué son y qué implican: “Un agente es un sistema de IA que puede razonar y tomar decisiones de forma autónoma, pero también tiene necesidades y características muy concretas”.

Cuando la complejidad aumenta, mantener la precisión y la coherencia resulta un reto constante; por ello la estrategia debe definirse previamente.

Desde Telefónica, Javier Magdalena aportó una visión muy práctica: en una empresa con años de historia y sistemas complejos, los agentes deben aprender de los datos y adaptarse a escenarios nuevos. Pero también deben apoyar a las personas, no sustituirlas. “Nuestra estrategia no es poner delante de un cliente un elemento autónomo, sino que ese agente le ayude”.

Además, lanzó una advertencia relevante: "La IA será usada tanto para defender como para atacar. Prepararse para esa dualidad es imprescindible en organizaciones con millones de clientes".