Un sistema de cámaras que detectan vehículos ruidosos y una plataforma con sensores acústicos y capacidad predictiva han sido los proyectos ganadores del reto para reducir la contaminación acústica de Barcelona. Estos sistemas se aplicarán como prueba piloto durante los próximos meses en el marco de una iniciativa lanzada por el Ayuntamiento de Barcelona, la Fundación BIT Hábitat y Fira de Barcelona que testa innovaciones en un entorno real para mejorar la movilidad sostenible en la ciudad.
El 85 por ciento del ruido que se genera en Barcelona procede de la movilidad, según datos del Ayuntamiento. Por eso se lanzó el pasado mes de febrero una convocatoria internacional con el fin de reducir la contaminación acústica. Los proyectos ganadores de este reto son iniciativas que obtienen datos de movilidad y contaminación acústica derivada del tráfico a partir de la identificación del origen de las señales sonoras con el uso de herramientas como la Inteligencia Artificial o el Big data.
Con la obtención de estos datos, pueden localizarse los puntos con mayor contaminación acústica o qué tipo de vehículos son los más ruidosos, entre otras cuestiones, lo que permitirá implementar medidas para su mitigación.
El reto dirigido a empresas, startups, universidades, centros de investigación, centros tecnológicos, asociaciones y fundaciones recibió una veintena de propuestas, de las que la gran mayoría (14) eran internacionales.
Sensores, cámaras y IA
El primer proyecto ganador es de la empresa holandesa Sorama BV y tiene como objetivo reducir la contaminación acústica urbana mediante soluciones combinadas, con el sistema Loud Vehicle Detection que utiliza cámaras acústicas e inteligencia artificial para detectar localizar e identificar vehículos que superen el umbral de ruido establecido. El sistema recoge datos en tiempo real y los muestra en paneles LED para fomentar un cambio de comportamiento.
Traffic-Noise , de las españolas Bettair y Trafficnow, es el segundo sistema elegido para las pruebas piloto. Ofrece una plataforma integrada que analiza y correlaciona en tiempo real el ruido y tráfico urbano, combinando sensores acústicos de alta precisión, sistemas de visión artificial avanzada y algoritmos predictivos impulsados por inteligencia artificial. La solución identifica las fuentes de ruido, anticipa eventos críticos y ayuda a evaluar el impacto de las políticas de movilidad sostenible para mejorar la planificación urbana.
Las pruebas piloto empezarán a aplicarse a partir del cuarto trimestre de 2025 y tienen una duración prevista de 18 meses. Cada proyecto recibirá 100.000 euros de financiación, aproximadamente un 70% del total.
Los dos proyectos premiados tendrán, además, proyección internacional participando en la próxima edición de Tomorrow.Mobility, que tendrá lugar en noviembre junto con Smart City Expo World Congres, el evento líder mundial sobre ciudades inteligentes, en el recinto de Gran Vía de Fira de Barcelona.
Barcelona Innova Mobility Lab
Este proyecto se enmarca en la iniciativa Barcelona Innova LAB Mobility, impulsada por el Ayuntamiento de Barcelona a través del área de Movilidad, BIT Hábitat y Fira Barcelona, con la voluntad de potenciar y facilitar la ejecución de pruebas piloto en el ámbito de la movilidad urbana inteligente y sostenible para diversificar la economía de la ciudad y consolidar en Barcelona como la capital de la innovación. En este caso, tanto en la definición del reto como en la evaluación de las propuestas ha participado el servicio municipal de Calidad Ambiental.
Es el cuarto reto de movilidad en el que se trabaja dentro de este programa, sumando así a las pruebas piloto centradas en mejorar la seguridad en la circulación de las motocicletas, las de optimizar la circulación en el carril bus y la información en sus paradas, y la convocatoria para iniciativas sobre la distribución de mercancías urbanas, cuyo concurso se resolverá.
